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 운영자 2008-01-03 20:57:50 | 조회 : 4156
제      목  웨이브렛의 기본이론과 통계에의 응용(김충락, 송현종, 장대흥, 홍창곤 지음) 1999-6-30
첨부파일
  웨이브렛.jpg (5.5 KB) Download : 52

웨이브렛의 기본이론과 통계에의 응용  =>"본문보기&구매하기"
저자 : 김충락, 송현종, 장대흥, 홍창곤
ISBN : 89-88791-17-7
양장 1999-06-30
216 페이지 13,000원


▶저자 소개

김충락  051) 510-2284
부산대학교 통계학과 교수

송현종  051) 620-6317
부경대학교 수리과학부 교수

장대흥  051) 620-6319
부경대학교 수리과학부 교수

홍창곤  051) 510-2179
부산대학교 통계학과 교수


▶책의 내용
                                                                                                                        
* 1990년대 들어 한국에서도 웨이브렛의 바람이 불기 시작했다. 특히 전기, 컴퓨터 공학에서 음성인식, 영纂낯? 등의 분야에 웨이브렛을 이용할 뿐만 아니라 외국에서 개발된 소프트웨어를 현장에 응용하고 있다.

* 이 책은 이러한 현장의 요구에 부응해서 웨이브렛의 기초를 소개하는 것을 목적으로 하고 있다. 내용은 크게 두 분야로 구성되어 있다. 제1부는 웨이브렛의 기본적 이론을 수학적으로 정리하여 소개하였고, 제2부는 비모수 회귀 모형 및 비모수 밀도함수 추정에 대한 웨이브렛의 이용을 소개하였다.

* 제1부는 웨이브렛을 공부하고자 하는 모든 사람에게 공통적으로 필요한 내용을 담고 있으며, 제2부는 통계학 전공자에게 필요한 내용이다. 이 책은 공학 또는 자연과학을 전공하는 대학원생 및 웨이브렛의 수학적 접근을 원하는 연구자에게 적합할 것이다.

* 이 책을 읽기 위해서는, 수학적 예비지식으로서 학부수준의 해석학(1부)과 통계학 석사과정(2부)을 이수할 것이 요구된다


▶목차

제 1 장  서론
제 2 장  푸리에 해석과 수학적 기초
제 3 장  연속 웨이브렛
제 4 장  이산 웨이브렛과 다분해 해석
제 5 장  Daubechies 웨이브렛
제 6 장  웨이브렛을 이용한 통계적 추정
제 7 장  웨이브렛을 이용한 통계적 추정의 최근 논문


▶미리보기

머리말

1990년대에 접어들면서 한국에서도 웨이브렛의 바람이 불기 시작했다.  특히 전기, 컴퓨터 공학을 전공하시는 분들이 음성인식, 영상처리 등의 분야에 웨이브렛을 이용하기 시작했고 외국에서 개발된 소프트웨어를 이용하여 현장에 응용하고 있다. 필자들이 웨이브렛을 접하게 된 시기도 이 무렵이었고 공동 관심을 느껴 세미나를 시작할 무렵 마침 대우재단의 공동연구지원으로 박차를 가하였다. 약 1여간의 정기적 세미나로 웨이브렛의 수학적 배경과 성질을 어느 정도 알게되었고 여러 종류의 책과 논문을 접하면서 이 책을 펴내게 되었다. 그러나 필자들의 독창적인 아이디어나 활용 방안은 거의 없으며 기존 이론 및 통계학에의 응용분야로 편집한 것에 불과하여 몹시 부끄럽게 생각한다.

본 저서는 크게 두 분야로 구성되어 있다. 제1부는 웨이브렛의 기본적 이론을 수학적으로 정리하여 소개하였고 제2부에서는 비모수 회귀모형 및 비모수 밀도함수 추정에 대한 웨이브렛의 이용을 소개하였다. 따라서, 제1부는 웨이브렛을 공부하고자 하는 모든 사람에게 공통적으로 필요한 내용을 담고 있으며, 제2부는 통계학 전공자에게 필요한 내용이다. 본 저서는 공학 또는 자연과학을 전공하는 대학원생 및 웨이브렛의 수학적 접근을 원하는 연구자에게 적합하다고 판단한다. 이 책의 제1부를 읽기 위한 수학적 예비지식으로 학부 수준의 해석학이 요구되고 제2부의 내용까지 이해하려면 통계학 석사과정을 수료한 사람이면 무난하다고 본다.

본 저서의 내용을 간략히 소개하면 다음과 같다. 1장에서는 웨이브렛의 역사와 정의에 대해 간단히 소개하였고, 2장에서는 웨이브렛을 이해하기 위해 필요한 수학적 예비지식을 요약했다. 특히, 푸리에 분석에 대해 자세히 다루었다. 연속 웨이브렛 변환은 3장에 소개되었고, 다분해 분석 및 이산 웨이브렛 변환과 알고리즘은 4장에서 소개되었다. 5장에서는 웨이브렛 기저 중에서 가장 뛰어난 Daubechies 웨이브렛 기저가 그 유도과정과 함께 자세히 소개되어 있다. 6장에서는 웨이브렛을 이용한 비모수 밀도함수와 회귀함수 추정을 소개하고 S 패키지를 이용하여 커널 추정치와 비교하였으며, 7장은 웨이브렛을 이용한 통계적 추정에 관한 최근 논문들을 소개하였다.

편집을 마치고 교정을 보면서 책을 완성하였다는 자부심보다 기존의 외국문헌을 여기 저기서 발췌하여 번역했다는 부끄러운 마음이 더 앞선다. 전문용어의 한글 번역이 적절했는지, 구성 및 체계는 논리적이었는지에 대한 두려움을 안고 머리말에 준한다. 더불어 본 저서의 모든 오류는 전적으로 저자들의 책임이다. 끝으로 본 저서의 원고를 열심히 읽으시고 많은 조언을 해 주신 서울대학교 계산통계학과의 김우철 교수님께 깊은 감사를 드리고 교정에 많은 도움을 주신 정미선 박사에게 감사드린다.  
                                                        
1998년 10월
저자 드림

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